ClawdBot 全面攻略:12万星标开源AI助理,本地部署+国内适配全教程

Wednesday, Feb 4, 2026 | 3 minute read | 0 | Updated at Wednesday, Feb 4, 2026

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ClawdBot 全面攻略:12万星标开源AI助理,本地部署+国内适配全教程

ClawdBot 一夜爆火!这款可运行在本地电脑的开源AI助理,凭借强大的自动化能力和灵活的适配性,短短几天内GitHub星标数量直线飙升,突破12万,成为近期最受关注的AI工具之一。

本期将为大家带来 ClawdBot 完整攻略,从核心优势、本地部署,到基础命令、多场景实测,再到国内网络适配(飞书接入+国产模型配置),10+实用玩法一次性解锁,帮你轻松玩转这款开源AI助理,让它成为你的高效办公好帮手。

先插一个小插曲:受Anthropic法务团队压力,ClawdBot 先后改名为 Mount BT、Open Cloud,改名速度甚至超过了内容更新节奏。为了方便大家理解,本文全程统一称呼其最初的名字——ClawdBot。

一、核心优势:ClawdBot 凭什么脱颖而出?

ClawdBot 功能上与 Cloud Code、Open Code 有相似之处,均可处理文件、编码、调用Skills、MCP等办公任务,但它的3个核心优势,让它在众多AI Agent中脱颖而出:

1. 多聊天工具适配,随时随地远程操控

这是 ClawdBot 最突出的优势——可接入各类聊天工具(WhatsApp、飞书等),即便出门在外、手边没有电脑,只需在聊天工具中给 ClawdBot 留言,它就能自动执行任务,还会将屏幕截图、执行过程等信息实时同步到手机,远程办公、应急处理任务更便捷。与常规AI工具需打开专属网站或App交互不同,ClawdBot 可直接在你常用的通讯软件中对话,无需额外切换应用,碎片化时间也能高效下达指令。

2. 强大的定时任务系统,具备主观能动性

ClawdBot 自带灵活的定时任务系统(Cron jobs),无需复杂指令,用自然语言就能创建定时任务:比如设置临时提醒、定时检查收件箱、定时生成简报等。它还能智能判断事情的紧急程度,自主选择是否通过聊天工具与用户沟通,相比传统固定流程的指令执行,更具“智能感”和主观能动性。值得一提的是,这个看似基础的功能,恰恰弥补了常规AI模型无法执行预定计划任务的短板,让ClawdBot 真正具备了“助理”的主动服务属性,而非单纯的“指令执行者”。

3. 长期记忆功能,越用越聪明

ClawdBot 支持长期记忆存储,可将对话记忆、操作记录以文件形式保存到本地,日常对话中能自动搜索相关记忆并调用到上下文。随着使用次数增加,它会主动更新记忆文件,贴合你的使用习惯、办公偏好,甚至能记住你常用的文件路径、指令风格,真正实现“越用越聪明”,无需每次重复说明基础需求,大幅提升交互效率。

二、本地部署:从零搭建 ClawdBot(详细步骤)

ClawdBot 可在任意支持 Node.js 的环境中部署,最推荐使用 Mac、Linux 系统(或Windows系统搭建Linux虚拟机),其中 Mac mini 是目前最热门的部署方案——桌面环境完善、功耗低(适合7×24小时运行)、与 ClawdBot 众多Skills生态绑定,下面以 Mac 系统为例,详细讲解部署步骤,全程无复杂代码,新手也能轻松上手。

1. 环境准备:安装 Node.js

  1. 访问 Node.js 官网 ,复制首页的安装命令(对应Mac/Linux系统);
  2. 打开终端,依次粘贴并执行官网提供的3条命令,完成 Node.js 安装;
  3. 安装完成后,输入 node -v 验证是否安装成功(显示版本号即为成功)。

2. 安装 ClawdBot

  1. 访问 ClawdBot 官网,找到安装命令(注意:官网可能已更新为新名称 Open Cloud,若使用官网一键安装命令,后续所有操作需以 Open Cloud 为前缀;本文选用 NPM 安装方式,仍以 ClawdBot 为命令前缀,适配大家习惯的称呼);
  2. 复制 NPM 安装命令(npm install -g clawd-bot),粘贴到终端执行,等待安装完成(若出现权限报错,可在命令前添加 sudo 提升权限);
  3. 输入 clawd bot onboard 启动初始化配置,进入下一步设置。

3. 初始化配置(关键步骤)

(1)配置 AI 模型

  • 初始化后,首先选择需要接入的AI模型,支持 OpenAI、国产模型(后续详解国产模型配置);
  • 本文先以 OpenAI 为例,选择 OpenAI → 勾选 ChatGPT → 登录自己的 ChatGPT 账号(需有 Plus 订阅);
  • 默认模型选择 GPT-5.2,完成模型配置。

(2)绑定聊天工具(以 WhatsApp 为例)

  • 选择需要绑定的聊天工具(本文先绑定 WhatsApp,后续详解飞书绑定);
  • 打开手机 WhatsApp → 右上角“三个点” → 关联设备 → 关联新设备;
  • 用手机扫描终端显示的二维码,完成绑定,后续可通过 WhatsApp 远程操控 ClawdBot。

(3)预装 Skills 与 API 配置

  • 按空格键勾选需要预装的 Skills(按需选择,建议勾选浏览器操作、文件处理、定时任务等核心Skills);
  • 后续出现的 API 配置,可全部选择“跳过”(无需额外配置,不影响基础使用)。

(4)人设配置

  • AI 会询问关于助理人设的问题(如“希望助理的语气是正式还是活泼”),按需回答,完成人设定制;
  • 配置完成后,发送一条测试消息,手机能收到 ClawdBot 的回复,即表示初始化全部成功。

三、基础命令:快速上手 ClawdBot

初始化完成后,掌握以下基础命令,就能轻松操控 ClawdBot,所有命令均在终端执行:

命令功能说明
clawd bot gateway启动 ClawdBot 主程序(关闭终端则停止运行)
clawd bot tui新开终端窗口执行,进入控制台对话界面
clawd bot dashboard进入网页版控制台,可管理对话、定时任务、Skills 等
clawd bot china slogout退出已绑定的聊天工具登录(解决聊天工具掉线问题)
clawd bot login重新登录聊天工具,适配掉线场景

四、多场景实测:ClawdBot 核心功能玩法

结合日常办公需求,实测5个高频场景,带你感受 ClawdBot 的强大,所有操作均可通过远程聊天工具、终端、网页控制台发起。

场景1:定时任务(核心玩法)

测试任务:提醒我2分钟后关煤气

  • 操作:在 WhatsApp/终端输入指令“提醒我2分钟以后关煤气”;
  • 效果:ClawdBot 立即回复“已设定成功”,可在网页版控制台“Crown Job(定时任务)”中查看任务进度;
  • 触发:2分钟后,手机会收到 ClawdBot 的提醒消息,精准执行定时任务。

场景2:浏览器自动化(文件下载)

测试任务:打开 Chrome 浏览器,访问 MIT 公开课官网,下载 Python 课程课件,解压后发送第一节课课件

  • 操作前提:Mac 系统需提前安装 Chrome 浏览器;
  • 操作:输入指令“打开 Chrome,访问 MIT 公开课,下载 Python 课程课件到桌面,解压后发送第一节课课件”;
  • 效果:
    1. ClawdBot 自动打开 Chrome,搜索并进入 MIT 公开课官网;
    2. 搜索 Python 课程,列出课程编号供选择,确认后自动下载课件到桌面;
    3. 调用 Mac 命令行工具解压课件,找到第一节课课件并发送到绑定的聊天工具/本地桌面。

场景3:定时简报(浏览器自动化+定时任务组合)

测试任务:每天早晨8点,查询 GitHub 热点,生成中文简报发送到手机

  • 操作:
    1. 先输入指令“查询 GitHub 热点,生成中文简报发送给我”,测试简报生成效果;
    2. 再输入指令“每天早晨8点,重复执行这个任务,发送简报给我”;
  • 效果:ClawdBot 自动创建定时任务,每天8点准时调用浏览器查询 GitHub 热点,生成简报并推送至手机,无需手动干预。

场景4:屏幕截图(远程监控)

测试任务:远程让 ClawdBot 截取 Mac 桌面屏幕,发送到手机

  • 操作前提:给终端授予录屏/录音权限(Mac 设置 → 隐私与安全 → 录屏与系统录音 → 勾选终端),重启 ClawdBot;
  • 操作:在手机聊天工具输入指令“给当前 Mac 桌面截一张图,发送给我”;
  • 效果:ClawdBot 立即截取桌面屏幕,实时发送到手机,可远程监控电脑状态。

场景5:AI 编程(调用 Coding Agent)

测试任务:调用 Codex,创建一个贪吃蛇游戏

  • 操作前提:安装 Coding Agent Skill,登录自己的 Codex 账号;
  • 操作:在手机聊天工具输入指令“调用 Codex,创建一个贪吃蛇游戏”;
  • 效果:ClawdBot 自动驱动 Codex,完成贪吃蛇游戏的代码编写,生成可运行的程序文件,无需手动敲一行代码。

五、国内适配:飞书接入+国产模型配置(关键!)

前面绑定的 WhatsApp 的国内网络无法正常使用,下面详解“飞书接入+国产模型配置”方案,让 ClawdBot 在国内网络环境下顺畅运行。

第一步:接入飞书(国内聊天工具适配)

(1)飞书开放平台配置

  1. 访问 飞书开放平台 ,登录飞书账号 → 点击“创建企业应用”;
  2. 填写应用名称、描述,完成创建 → 左侧导航栏“添加应用能力” → 选择“机器人”;
  3. 进入“权限管理” → 点击“添加权限”,勾选所有需要的权限(重点勾选“消息发送”“文件传输”“屏幕截图”权限);
  4. 进入“版本管理与发布” → 填写版本号 → 点击“发布”,完成飞书应用配置。

(2)终端配置飞书插件

在终端依次执行以下4条命令,完成飞书接入(复制命令时注意替换自己的 App ID 和 App Secret):

  1. npm install -g clawd-bot-feishu(安装飞书插件);
  2. clawd bot configure feishu appid [你的飞书App ID](配置 App ID,从飞书开放平台“凭证与基础信息”中获取);
  3. clawd bot configure feishu appsecret [你的飞书App Secret](配置 App Secret,同上);
  4. clawd bot configure feishu enable true(开启飞书适配);
  5. clawd bot configure feishu linktype WEBSOCKET(设置链接方式为 WEBSOCKET);
  6. 重启 ClawdBot(执行 clawd bot gateway),完成飞书绑定。

(3)飞书测试

  • 打开飞书 → 找到创建的 ClawdBot 应用 → 发送测试消息(如“你好”“给 Mac 截一张图”);
  • 若能收到回复并执行对应操作,即表示飞书接入成功,国内网络可正常使用。

第二步:配置国产模型(替代 OpenAI)

本文以 MiniMax 为例(ClawdBot 作者推荐),适配国内网络,无需科学上网:

  1. 访问 MiniMax 开放平台 → 注册登录 → 左侧“接口密钥” → 创建 API Key;
  2. 打开终端,执行 clawd bot configure → 选择“MiniMax”;
  3. 粘贴创建的 MiniMax API Key,一路回车,完成模型配置;
  4. 执行 clawd bot models → 切换默认模型为 MiniMax,重启 ClawdBot 即可生效。

六、高级玩法:接入第三方生态(Skills + MCP)

ClawdBot 的强大之处,在于可通过 Skills、MCP 接入各类第三方生态,拓展更多功能,实测2个高频高级玩法:

玩法1:接入谷歌生态(邮件管理)

(1)配置步骤

  1. 在网页版控制台 → Skills → 搜索“Google Skills” → 点击安装(需将 Mac 系统更新到最新版,避免安装失败);
  2. 访问 Google Cloud 平台 → 左侧“API 与服务” → “Oauth 权限请求” → 创建客户端应用(选择“桌面 App”);
  3. 下载生成的 JSON 认证文件,拖拽到 ClawdBot 控制台,完成谷歌生态认证;
  4. 登录谷歌账号,授予邮箱、日历等权限,完成配置。

(2)实测功能

  • 指令“查看我的谷歌邮箱,总结所有未读邮件”:ClawdBot 自动读取邮箱,生成未读邮件总结;
  • 指令“删除所有垃圾邮件,有新邮件时每2分钟提醒我一次”:自动执行删除操作,并创建定时心跳检查,新邮件实时提醒;
  • 指令“发送一封邮件给XXX,主题为‘ClawdBot 测试’,内容为‘实测成功’”:自动撰写并发送邮件,无需手动打开邮箱。

玩法2:接入 MCP(百度地图示例)

(1)配置步骤

  1. 在网页版控制台 → Skills → 搜索“MCP Porter” → 点击安装;
  2. 访问 百度地图开放平台 → 注册登录 → 创建应用 → 获取 API Key;
  3. 输入指令“用 MCP Porter 配置百度地图 MCP,API Key 为XXX”(粘贴自己的百度地图 API Key);
  4. AI 会提供3种安装方案,选择“STREAMABLEHTTP”,完成配置。

(2)实测功能

  • 指令“查询从青岛太平角公园到崂山仰口景区的路线,步行+驾车方案都要”:ClawdBot 调用百度地图 MCP,生成详细路线规划,发送到手机/控制台,适配出行需求。

七、注意事项与常见问题

  1. 名称适配:ClawdBot 已改名为 Open Cloud,若使用官网一键安装,所有命令需替换为“open cloud”前缀,本文 NPM 安装方式仍可用“clawd bot”前缀;
  2. 权限问题:Mac 系统中,终端需授予录屏、录音、文件读写权限,否则无法执行截图、文件处理等操作;
  3. 掉线问题:聊天工具(飞书、WhatsApp)若出现掉线,执行 clawd bot china slogout 退出登录,再执行 clawd bot login 重新绑定即可;
  4. 系统适配:Windows 系统需搭建 Linux 虚拟机,部署步骤与 Mac/Linux 一致,仅环境准备略有差异;
  5. 模型适配:国产模型无需科学上网,适合国内用户,但部分高级 Skills 可能更适配 OpenAI 模型,可按需切换。

结语:开源AI助理的终极形态,办公效率翻倍

从本地部署到远程操控,从基础文件处理到高级生态联动,ClawdBot 用12万星标证明了自己的实力——它不仅是一款AI助理,更是一款可自定义、可拓展的本地自动化工具。

对于国内用户而言,飞书+国产模型的适配方案,彻底解决了网络限制问题,出门在外也能远程操控本地电脑,处理文件、查询信息、定时提醒、编程开发,一站式完成所有重复性办公任务。

随着开源社区的迭代,ClawdBot 的 Skills 会越来越丰富,适配的生态也会越来越广。如果你经常被重复性办公任务困扰,想要一款可自定义、高灵活度的AI助理,ClawdBot 绝对值得一试。

最后想问大家:你平时最头疼的重复性办公任务是什么?你觉得 ClawdBot 能帮你解决吗?欢迎在评论区留言探讨,分享你的实操技巧~

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